由禾赛科技（NASDAQ: HSAI；HKEX: 2525）通过美通社发布的新闻稿件《禾赛宣布2026至2027年继续作为核心战略供应商与小米汽车深化合作》（发布时间：2025年9月30日）中，第二段第二句话误为：”小米集团于2021年领投禾赛科技D轮融资，金额达3.74亿美元，为公司的技术研发与市场拓展提供了有力支持”；正确内容应为：”小米集团于2021年领投的禾赛科技D轮融资，金额达3.74亿美元，为公司的技术研发与市场拓展提供了有力支持”。此处意在说明D轮融资总金额为3.74亿美元，非小米集团单独投资3.74亿美元。特此更正，正确的全文如下：

禾赛宣布2026至2027年继续作为核心战略供应商与小米汽车深化合作

上海2025年9月30日 /美通社/ — 全球领先的激光雷达研发与制造企业禾赛科技（NASDAQ: HSAI；HKEX: 2525）今日宣布，2026至2027年将继续与小米汽车深化合作关系，持续以小米汽车核心战略供应商的定位，为其提供支持与服务。

小米既是禾赛的重要业务合作伙伴，也是重要股东。小米集团于2021年领投的禾赛科技D轮融资，金额达3.74亿美元，为公司的技术研发与市场拓展提供了有力支持。

禾赛科技凭借持续的技术突破与商业化落地能力，已稳健成长为全球激光雷达行业的领军企业。激光雷达为智能汽车、自动驾驶及机器人等领域提供了关键的三维环境感知能力，是智能的”机器人之眼”，也是汽车的”隐形安全气囊”。禾赛科技凭借自主创新，不仅成功推动激光雷达技术迈向大众市场，更将这项曾遥不可及的昂贵技术转化为赋能全球车辆安全的核心力量，守护每个人的出行安全。

未来，禾赛科技将持续以高质量产品支持合作伙伴守护用户的驾驶安全，打造更高效、更安心的全场景驾驶体验。

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武汉2025年9月30日 /美通社/ — 9月25日，国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区（简称”TÜV莱茵”）向武汉华星光电技术有限公司（简称”TCL华星”）的喷墨印刷OLED显示模组颁发了无频闪、感知立体色域和眼舒适显示（OLED）三项认证证书，标志着该产品系列在健康护眼和使用体验方面达到国际标准。

TCL华星光学分析科科长陶健、产品管理高级经理郝鹏，TÜV莱茵大中华区产品服务事业群销售副总裁都江、电子电气产品服务区域总经理刘喜强出席了颁证仪式。

针对TCL华星喷墨印刷OLED显示模组（型号：NE001B01）的无频闪认证，TÜV莱茵依据2 PfG 1797/04.20标准，对同步闪烁、闪烁可视性、高频频闪等关键项目进行了测试。结果显示，该产品在120Hz以下低频闪烁及150-3000Hz高频频闪控制方面均达到标准要求，尤其在120Hz下无可视闪烁（JND=0），为用户提供了稳定、舒适的视觉体验，有效减轻长时间使用屏幕带来的视觉疲劳。

在喷墨印刷OLED显示模组（型号：MNG001DB2）感知立体色域认证中，TÜV莱茵根据2 PfG Q2868/05.23标准，评估了立体色域体积比、色准及低灰阶色域衰减率等核心指标。测试数据显示，该产品的立体色域体积比达到108%DCI-P3，4096色的色准ΔE=1.19，且低灰阶色域衰减率达到2%，确保了色彩在不同亮度条件下的准确性和一致性，处于业界领先水平。

喷墨印刷OLED显示模组（型号：MNG001DB2）眼舒适显示（OLED）测试则遵循TÜV莱茵2 PfG 2692/06.25标准，围绕显示质量、环境光管理及护眼技术三大维度展开。测试结果表明，该显示模组支持240Hz高刷新率，亮度均匀性超过90%，白平衡ΔE=1.96、41色色准ΔE=2，总反射（SCI）1.5%，以及在环境光条件下色域保持度达93%（仅衰减 7%），有害蓝光占比低（11.55%），同时满足用户对高品质显示与健康护眼的需求。

陶健表示：”TCL华星一直致力于以技术突破推动产品升级，为用户提供更高质量的显示解决方案。此次喷墨印刷OLED显示模组获得 TÜV 莱茵三项认证，是对我们产品技术和创新能力的认可。我们期待未来与TÜV莱茵继续深化合作，紧跟显示行业趋势，在光学性能与护眼体验上持续精进，为用户带来更多优质、健康的产品。”

刘喜强分享道：”多年来，TÜV莱茵秉持中立、严谨的态度为TCL华星提供专业技术服务，双方已建立良好互信的合作关系。未来，TÜV 莱茵将继续发挥自身的资源及技术优势，加强与产业链上下游企业的合作，推动显示行业的技术创新与标准完善。”

作为全球领先的技术服务商，TÜV莱茵深耕消费电子领域二十多年，针对各类电子产品推出了低蓝光、无频闪、眼舒适、全局护眼、动态防窥、类纸显示、成长关怀、节律友好等标准和认证服务，致力于引导行业不断改进技术，并为消费者选购优质产品提供专业指引。

 

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杭州2025年9月30日 /美通社/ — 2025年9月26日，华睿科技机器视觉生态伙伴大会全国巡回第二站在杭州成功举行。大会以”聚势共赢，开创未来”为主题，汇聚了来自浙闽赣地区的合作伙伴与行业专家，共同探讨机器视觉在智能制造与产业升级中的应用前景。会上，华睿科技重磅发布三大成果，展示了在机器视觉领域的最新突破，并携手区域伙伴构建更加完善的生态合作网络。

大会伊始，华睿科技浙闽赣业务总经理杨威发表致辞，他表示，在全球制造业加速智能化转型的背景下，华睿科技将继续加大技术创新与应用落地力度，携手生态伙伴推动产业升级与高质量发展。

携手合作伙伴 赋能产业升级

随着制造业加速迈向智能化，机器视觉正成为产业升级的核心引擎。华睿科技依托”产品+方案+AI全栈服务”，助力客户全面提升检测精度、生产效率与柔性化水平，为产业链注入新动能。在此次大会上，华睿科技进一步发布生态政策，与区域伙伴携手构建多层次合作网络，帮助他们不断提升技术实力和服务能力。同时，现场展示的前沿应用与实战案例，也为合作伙伴拓展市场、加快方案落地提供了有益参考与启发。

三大成果发布，展现硬核实力

在本次大会上，华睿科技重磅发布了涵盖智能产品、标准产品和MVP算法平台在内的最新成果，充分展现了在机器视觉与智能制造领域的技术突破与落地能力。

智能产品 – 全新智能产品线集中亮相，包括工业视觉传感器、智能读码器与手持式扫码枪。产品深度融合自研AI视觉大模型与边缘学习技术，即便在复杂光学环境与极端工况下，也能实现高精度识别与高速解码。在3D视觉与机器人协同方面，公司推出”视控一体”视觉引导平台，通过软硬件深度融合，有效降低高精度任务部署难度，为柔性制造和智能物流带来更高适应性。

算法平台 – MVP算法平台作为核心赋能基座，提供无代码化全流程开发环境，深度整合传统视觉与深度学习工具，显著提升复杂视觉项目的构建效率与兼容性。平台的开放性和高效性，帮助合作伙伴快速应对多样化市场需求，推动智能制造场景加速落地。

标准产品 – 在标准产品环节，公司重点介绍了新一代高性能工业相机 。新产品在精度、速度与环境适应性上全面升级，广泛适用于半导体、新能源、精密制造等行业，为高质量检测与精准控制提供坚实的硬件基础。

动态演示 深度互动

为让合作伙伴直观感受产品与方案的落地效果，大会特设动态演示区。嘉宾可近距离体验基于3D视觉的机器人高精度抓取、锂电全工序读码追溯、线阵2.5D视觉检测及深度学习OCR识别等场景。技术专家结合典型行业痛点，现场解析方案架构与优势，并就合作伙伴关心的技术兼容性、部署效率与服务支持等问题进行深入交流。

共赢未来 推动产业升级

本次杭州站活动是华睿科技全国巡讲的重要一环。未来，公司将继续坚持”技术+生态”双轮驱动，通过研发支持、联合推广、培训赋能等多维度机制，与伙伴深度绑定、互利共生。

在全球产业链竞争加剧的背景下，华睿科技将不断深化技术与生态结合，积极推动成果国际化应用，助力中国制造业在全球产业链中不断进步。

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携手学校与社区，守护儿童与弱势道路使用者安全

在东南亚多数国家高度城市化且充满活力的核心区域，保障道路安全始终是各国的重中之重。但安全工作没有终点，将安全议题置于核心位置，不仅能够挽救生命，还能为经济稳健发展保驾护航。——沃尔沃卡车东南亚及日本区域董事总经理Anna Engblom。

新加坡2025年9月30日 /美通社/ — 商用车安全领域的全球领导者沃尔沃卡车(Volvo Trucks)正不断加强其在东南亚地区的道路安全承诺。该地区每年道路交通事故死亡人数超12万，约占全球道路死亡总人数的15%，其中儿童、行人和摩托车驾驶者是最易受伤害的群体。为此，马来西亚、泰国、印度尼西亚、新加坡和菲律宾等国政府均设立了专门的道路安全月活动。这些活动通过举办教育讲座、开展社区宣传以及加强执法力度，在活动期间使道路相关伤害减少了5%至10%。

沃尔沃两大旗舰项目力推道路安全理念。与学校合作开展的”Stop, Look, Wave”活动，教导孩子们过马路前，要在路边停稳、观察两侧车辆，并向司机挥手示意。仅在2024至2025年，就有超3万名儿童参与互动研讨会，其安全过马路的能力显著提高。”See and Be Seen”倡议旨在让儿童和成人了解卡车视觉盲区，以及在大型车辆周边确保自身可见的重要性，帮助所有道路使用者更好地认知风险、践行安全行为。近期，公司在日本和文莱开展了相关活动，彰显了品牌在整个区域保护所有道路使用者的生命、培育道路安全文化的决心。

沃尔沃卡车东南亚及日本区域董事总经理Anna Engblom女士表示：”在沃尔沃卡车，人是安全承诺的核心。我们的责任不仅限于驾驶员，更延伸至每一位道路使用者。我们坚信，安全既依赖先进技术，也离不开社区教育与意识提升。我们对零事故的追求，引领着我们不断创新与合作，致力于培育一种将每位道路使用者的福祉置于首位的文化，最终为所有人营造更安全的道路环境。”

沃尔沃卡车的愿景是实现车辆”零事故”。公司深知，全球每年有超百万人命丧道路交通事故，且坚信真正实现安全进步，需采取系统性举措——即同时关注卡车内外人员的安全保障。基于此，公司不仅超越法规要求，还积极投资先进技术研发、安全教育普及，并深化与社区的合作。沃尔沃强调，尽管车辆设计创新对安全意义重大，但驾驶员的安全意识与专业培训才是首要”安全防线”。

若您有意加入我们，或希望与所在学校或班级合作开展相关活动，欢迎随时联系我们的团队或当地市场代表。

 

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海口2025年9月30日 /美通社/ — 9月27日-29日，第七届世界新能源汽车大会（WNEVC）于海南海口举行，大会邀请全球各国政产学研界代表展开对话交流、凝聚共识、探讨合作。黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣受邀出席主论坛并发表主题演讲《智能汽车推动端侧AI芯片创新》。

主论坛聚焦”前瞻科技与融合创新”，邀请来自整车制造、动力电池、芯片研发、平台服务等领域的企业代表及政策制定者，分享技术变革对出行方式、产业结构与用户体验的深远影响，探讨制造企业与互联网平台、出行服务、供应链企业之间的协同创新。杨宇欣在演讲中分享了对AI芯片发展趋势的洞察，介绍了黑芝麻智能以高算力、高能效的车规级AI芯片为核心，推动智能汽车与机器人产业的进程。

行业浪潮：端侧AI驱动的”新引擎”

现阶段，计算设备正迈入AI时代，预计这一新时代的计算终端数量将达到移动互联网时代的10倍以上，端侧计算需求迎来爆发式增长。

不同时代芯片的发展有各自逻辑，摩尔定律时代是制程红利时代，硬件性能的提升依靠制程提升；规模定律时代，芯片与算法共同提升性能；后大模型时代是端侧推理时代，计算效率重于计算规模。

智能汽车是端侧AI的典型应用场景，其中辅助驾驶对算力的需求超过其他领域，其算力需求正持续攀升，已从2020年的数十TOPS提升至数百TOPS水平，未来还将进一步突破以支撑高阶发展。与此同时，整车智能化驱动电子电气架构向中央计算架构演进，辅助驾驶与智能座舱系统也逐步走向跨域融合，系统级芯片在此过程中，对支撑汽车智能化与自动化的作用日益凸显。

杨宇欣表示，在接下来3-5年时间里，L3技术会进入一个成熟期，而成熟期带来的是整个产业链分工更加有序，那些具备成熟量产经验、技术可持续迭代且获得客户认可的厂商，也将在这一进程中异军突起。

突破之路：芯片矩阵落地，构筑技术壁垒

面对汽车智能化带来的机遇，黑芝麻智能打造华山与武当两大芯片系列，形成覆盖不同算力需求的产品矩阵，并实现了从技术突破到量产落地。

华山系列专注于辅助驾驶，2020年发布的华山A1000芯片完美适配L2+/L3级别自动驾驶，是本土首个车规级单芯片支持领航辅助驾驶的国产芯片平台。2024年底发布的华山A2000家族全面拥抱大模型，实现了AI计算效率的再突破，集成了业界领先的CPU、DSP、GPU、NPU、MCU、ISP和CV等多功能单元，并内置业界最大规格NPU核心 —— 黑芝麻智能九韶^®。

武当系列专注于跨域计算，2023年发布的武当C1200家族由本土首颗单芯片支持NOA的芯片平台C1236和行业首颗支持多域融合的芯片平台C1296组成，实现了电子电气架构的创新突破，该家族将成为全球首个量产的舱驾一体芯片平台。

杨宇欣介绍，跨域融合将迎来市场爆发点，武当系列产品在三个场景已经实现落地和较好的市场反馈 —— 卓越性价比单SoC实现领航辅助驾驶功能、舱驾一体推动智能化平权、安全智能底座实现安全与计算解耦。

拥抱新赛道：黑芝麻智能机器人产品线即将发布

机器人产业链跟汽车产业链高度重叠，未来的市场规模可能超过汽车行业，很多车企和汽车行业的相关企业都在向机器人领域拓展。

杨宇欣透露，黑芝麻智能即将发布机器人产品线，希望把在汽车行业积累的技术、成功经验以及生态带到新市场。

黑芝麻智能机器人产品线创新性融合高性能SoC芯片、模块化硬件及全栈软件生态，在边缘端实现感知、认知、决策、执行闭环。依托车规级异构架构下的多任务处理器、运控处理器、AI处理器、视觉处理器协同，兼顾高算力 AI 推理与实时控制；深度兼容ROS/ROS2，实现零迁移门槛的产业升级。新的机器人产品线将为广泛领域机器人产品提供强大且易用的智慧中枢支撑，降低开发门槛，加速产品落地。

从智能汽车到智能万物，黑芝麻智能凭借”芯”实力规划出自身清晰的战略路径。在坚持自研的同时，黑芝麻智能坚持开放平台，从应用场景、Tier 1、软件生态、硬件生态层面与产业链各方广泛合作，共同助力智能生态的构建和产业发展。

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上海2025年9月29日 /美通社/ — 十一黄金周期间，高端全合成润滑油品牌美孚1号惊喜亮相新天地玩车节。活动现场展出了独具匠心的品牌艺术装置以及特别定制涂装的经典车型，加之别出心裁的互动体验，融合复古经典汽车美学与潮流生活方式，在太平洋新天地东台里街区为广大消费者呈现了一场”穿越”经典，独”1″无二的汽车文化盛会。

本次新天地玩车节由OCR与上海新天地联合举办，是一场融合商场、街区、道路、城市公园于一体的动态汽车活动。该活动首次将汽车生活节带进城市核心商业区，让汽车文化更加贴近广大消费者的日常生活。活动现场，美孚1号展台化身复古感十足的”Mobil 1 Pitstop”，并与身披美孚”红色飞马”涂装的经典车型一同亮相太平洋新天地主街区的核心区域，带领现场观众重温汽车工业的黄金时代的”燃擎”记忆，感受汽车文化从澎湃过去驶向无限未来的独特魅力。同时，作为玩车节核心街区的热门打卡点，美孚1号还通过丰富的品牌互动体验吸引众多消费者驻足参与，鼓励大家晒出个性、传递乐趣。

本次新天地玩车节以”经典与未来”为主题内核，不仅诠释了人们对于经典车的情怀与记忆，也表达了现代商业以及新车传递的潮流态度。传承经典，锐意创新，美孚1号作为全球首个全合成润滑油品牌，自问世以来便在传承与创新的历程中不断探索突破，全擎投入以适应不断迭代的发动机技术和排放标准，持续助力推动润滑技术革新，不仅赢得了全球众多知名汽车制造商的青睐，也收获了广大消费者的认可。

2025年，针对两大新升级的机油规格标准——ILSAC GF-7 以及API SQ，美孚1号产品也前瞻性地进行了研发升级。升级后的产品，在延续一贯优质性能的同时，在新规格中提升的活塞清洁性，燃油经济性，预防低速早燃、磨损保护等指标中也表现优异^[1]，能多方位的助力爱车迸发恒久动力^[2]，并成功挑战25,000公里换油周期^[3]，帮助引擎表现如新^[4]！

正如美孚1号不断将在赛道上试炼出的突破技术融入到公路产品的研发，以与时俱进的创新技术惠及更广泛的消费者，真正的汽车文化也如此，它不止存在于赛道的轰鸣声里，而应走进城市的街头巷尾，融入大众生活，这也是本届新天地玩车节举办的初衷。本次亮相，美孚1号不仅在十一黄金周假期与OCR一同搭建了集汽车文化展示、体验与消费于一体的多元场景，也为广大车主及消费者提供了一个彰显个性、寻求共鸣的汽车文化交流平台。未来，美孚1号将继续致力于以优质的产品和服务，通过多元化的品牌体验活动，探索汽车与生活方式的更多连接，让消费者体验到驾驶的更多魅力。

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杭州2025年9月29日 /美通社/ — 传统录像机设备，当事件发生后在实际录像回查阶段依然存在诸多痛点，比如只记得大概零散的信息无从查起，查询录像时只能逐秒回放，即使是查到相关线索后，各个通道的信息也无法关联，需要跨通道一个个进行查询，整体查询时间久，效率低。

针对查询复杂，效率低下，管理困难等用户痛点，大华股份创新发布大华文搜8000-X/Pro系列智能NVR。产品通过内置单独的智能卡及加载大华星汉大模型算法，使用图文多模态数据进行预训练，获得视觉感知和认知能力，从而可以实现文搜图、图搜图等更加丰富好用的检索功能，可以针对场景中的人、车、非机动车、动物、物品等多类事件进行快捷录像查询。

大华文搜的查询界面经过单独设计，通过输入文字，进行泛化文本检索，匹配符合满足条件的目标，点击”以图搜图”进行二次精准检索，即可以进行跨通道的轨迹绘制，真正实现快速录像查询，提升录像查询效率，重塑录像查询体验，从传统录像设备转变为场景管理的必备产品。

大华文搜系列智能NVR在前端可搭配大华超能及以上支持智能周界功能的相机进行全路文搜。通过对于前端抓拍的人、车图片进行大模型分析，可以实现全路数文搜体验，大大提升项目录像回查效率。

大华文搜系列智能NVR具有强大的智能分析能力，即使前端是非智能相机或者是第三方相机也可以实现利旧文搜。通过开启后智能结构化分析再进行大模型分析，不需要更换前端设备也可以实现前端关键点位的文搜体验，大大降低项目成本，提升老旧项目的智能化能力。

除了以上两种可以配套不同项目场景需求的方案外，大华文搜系列NVR还搭配了默认开启的万物检测模式。针对每个通道的画面进行轮巡抓拍分析，获取和分析更多信息，例如杯子、箱子、书包等物品进行检索，是对全路文搜和利旧文搜两种模式的又一有效补充。

大华文搜系列智能NVR还可以通过配置文本布控的方式，将原有后置查询的方式进行前置，例如配置”穿黑色衣服”即告警弹窗，即可针对阳光厨房等要求穿着白色工作服才可进入的场景实现事件前置的告警提醒，更好实现场景闭环管理。

同时，大华文搜产品界面进行了更多细节优化，只为让输文字，查录像更方便。快捷键调用：支持通过外接键盘的F1快捷键快速进入文搜页面，支持esc快捷键退出，秒级响应，自由切换；常见语料：一键查询，方便快捷；细分搜索：提供五大类目标，方便用户精细化搜索，缩小搜索范围，提高搜索速度；自动生成：每一类目标提供多种常见属性且配套示例图标，点击后可以自动生成语料。

大华文搜8000-X/Pro系列智能NVR，通过输文字-搜录像，全流程实现更便捷、更快速的检索体验。凭借科技赋能，有效助力学校、园区、社区、商场等场景的录像查询效率及管理能力提升，切实保障公共安全。

 

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